Datu analītiķa starts

Moduļi 64 stundas

  • Preču un pakalpojumu izvēle EIKT infrastruktūras izveidei 8 stundas  
  • Datu bāzu  tehnoloģijas 40 stundas 
  • Matemātikas speciālās nodaļas 16 stundas  

Mācību maksa 341,76 EUR
Personas līdzmaksājums 0,00 EUR

 Mācības no augusta divas reizes nedēļā vakaros no plkst.18.00-21.30 




Izglītības programmas mērķa grupa

Programma paredzēta ikvienam interesentam, kurš vēlas apgūt datu analīzes pamatus un kļūt par datu analītiķi, neatkarīgi no iepriekšējām priekšzināšanām datu analīzē. Tā būs noderīga arī esošajiem datu analītiķiem un informācijas speciālistiem, kuri vēlas papildināt savas prasmes datu analīzē, izmantojot Microsoft Power BI un SQL. 

Programmas apraksts

Teorētiskās zināšanas un praktiskās iemaņas datu analīzē, koncentrējoties uz relāciju datubāzēm un datu vizualizāciju. Programmas mācību saturs veidots tā, lai dalībnieki soli pa solim apgūtu datu sagatavošanu, analīzi un vizualizāciju, izmantojot nozarē pieprasītus rīkus – Microsoft Power BI un SQL (īpaši PostgreSQL). 

Dalībnieki iemācīsies piekļūt datiem no dažādiem avotiem, veikt datu apstrādi un modelēšanu Power BI vidē, izmantot DAX valodu datu analīzei, kā arī izveidot pārskatāmas un viegli saprotamas vizualizācijas. Tāpat tiks apgūti datubāzu pamati, datu tipu izvēle, datu struktūras izveide un efektīva vaicājumu izstrāde. 

Papildu tehniskajām prasmēm tiks attīstīta arī loģiskā un algoritmiskā domāšana, kā arī uzdevumu plānošanas un izpildes prasmes, kas ir būtiskas veiksmīgam darbam datu analīzes jomā. 

Programmas noslēgumā dalībnieki būs sagatavoti patstāvīgai datu analītiķa darbībai vai tālākai izglītībai IT un datu zinātnes jomā. 

Tēmas

1.daļa Preču un pakalpojumu izvēle EIKT infrastruktūras izveidei 
  • Informācijas meklēšanas veidi. 
  • Tehniskā dokumentācija EIKT nozarē. 
  • Skices un darba zīmējumi. 
  • Detaļu un materiālu pasūtījuma tehniskā specifikācija. 

2.dala Datu bāzu tehnoloģijas
  • Datu bāzes pamati. 
  • Datu atlase no datu bāzes, kombinējot vairāku tabulu saistītos datus. 
  • Piemērotāko datu tipu izvēle, datu struktūras veidošana un komandas darbības ar failiem. 
  • Uzturamās datu bāzes lietotāja konstatēto kļūdu identificēšana. 

3.daļa  Matemātikas speciālās nodaļas 
  • Matricas 
  • Kopu teorijas elementi. 
  • Kombinatorikas pamati. 
  • Loģiskās operācijas 

Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums

Pietiekamas jaudas dators ar Windows operētājsistēmu un stabilu interneta pieslēgumu. Nepieciešama iespēja instalēt programmas: PostgreSQL, Microsoft Power BI un Zoom. Nodarbības notiks attālināti, izmantojot Zoom platformu. 

Nepieciešamās priekšzināšanas

Vispārējas datorprasmes. 

Prasības iepriekšējai izglītībai

 Vidējā izglītība 

Pasniedzējs

Kristaps Mārtinsons ir pieredzējis IT speciālists ar bagātu pieredzi datu analītikā un projektu vadībā.

Ar vairāk nekā astoņu gadu pieredzi IT projektu vadībā, Kristaps ir vadījis komandas Agile Scrum un Agile Kanban ietvaros, nodrošinot veiksmīgu projektu realizāciju.

Papildus viņa pieredzei projektu vadībā, Kristaps specializējas datu analītikā un vizualizācijā izmantojot Microsoft Power BI.

Kristaps ir Microsoft sertificets Power BI specialists un savas karjeras laikā viņš ir ieviesis datu analīzes risinājumus  dažiem no vadošajiem uzņēmumiem Eiropā, tostarp Bayer, Deloitte, SAP, Accenture, Computacenter, ALDI un citiem. 

Kristaps ir pazīstams ar savu ieinteresējošo un interaktīvo apmācības stilu, nodrošinot aktīvu dalībnieku iesaisti mācību procesā. Viņa sesijas ir bagātinātas ar piemēriem un uzdevumiem, kas ņemti no reālām situācijām, veicinot konceptu dziļu saprašanu un to praktisko ietekmi.

Kristaps MārtinsonsKristaps Mārtinsons