Datu apstrāde un vizualizācija ar Python un SQL

Izveido, mācību ceļu, mācies bez maksas un saņem stipendiju 5 EUR dienā!!!

Profesionālās izglītības programmas mērķis

Attīstīt praktiskas prasmes datu iegūšanā, apstrādē un vizualizācijā, izmantojot Python un SQL, ar mērķi izveidot modernas, lietotājam draudzīgas datu lietotnes no datu avota līdz interaktīvai prezentācijai.

Profesionālās kompetences

  • Spēja veidot vienkāršas datu struktūras un datu modeļus atbilstoši definētajām prasībām.  
  • Spēja konstruēt algoritmus, ņemot vērā programmas prasības. 
  • Spēja projektēt programmas vienības saskarnes, ņemot vērā programmas prasības. 
  • Spēja izstrādāt programmas vienības kodu, atbilstoši projektējumam un kodēšanas vadlīnijām.
  • Spēja apstrādāt un analizēt programmas vienības datus pēc tehniskās un loģiskās struktūras.

Izglītības programmas mērķgrupa ir personas ar vidējo izglītību, kuras vēlas iegūt vai pilnveidot praktiskas prasmes datu apstrādē, analīzē un vizualizācijā, izmantojot Python un SQL.

Apgūsti vienu no pieprasītākajām digitālajām prasmēm! Programmas sniegs praktiskas iemaņas darbā ar datiem – no to iegūšanas un apstrādes līdz vizualizācijai un lietotnes izveidei. Mācību laikā apgūsi Python programmēšanas pamatus, SQL datu bāzes, datu analīzi un vizualizāciju. Programma piemērota gan iesācējiem, gan tiem, kas vēlas nostiprināt zināšanas un veidot karjeru datu jomā. 

Ko Tu apgūsi

1. Algoritmēšanas un programmēšanas pamati
  • Ievads programmēšanā un Python darba vide
  • Datu tipi un mainīgie
  • Vadības konstrukcijas (nosacījumi, cikli)
  • Funkcijas un moduļi
  • Datu struktūras: saraksti, vārdnīcas, kopas, korteži
  • Failu apstrāde (TXT un CSV faili)
  • Algoritmiskā domāšana un problēmu risināšanas metodes
  • Koda dokumentēšana un pamata testēšana

2. Datu bāzu tehnoloģijas
  • Ievads datu bāzēs un datu bāzu vadības sistēmās
  • Relāciju datu bāzu pamatprincipi
  • Datu bāzes modelēšana un normalizācija
  • Tabulu struktūras un datu tipi
  • SQL pamati
  • Datu ievietošana, rediģēšana un dzēšana
  • Datu izgūšana no datu bāzes Python vidē 
  • Praktiska SQL uzdevumu risināšana

3. Lietotnes programmēšana
  • Ievads lietotņu izstrādē un lietotāja saskarnes pamati
  • Datu iegūšana no ārējiem avotiem 
  • Datu tīrīšana un transformācija
  • Datu analīze un grupēšana
  • Datu vizualizācija 
  • Tīmekļa lietotņu izstrādes pamati 
  • Mazas datu lietotnes projektēšana un izveide
  • Koda dokumentēšana, testēšana un sagatavošana izvietošanai

Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums

  • Dators (ar Windows operētājsistēmu) ar stabilu interneta pieslēgumu, kas aprīkots ar kameru un mikrofonu, lai nodrošinātu kvalitatīvu iesaisti un līdzdalību praktisku darba uzdevumu izpildē mācību laikā.  
  • Iespējai datorā instalēt mācībām nepieciešamās bezmaksas vai izglītības iestādes nodrošinātās programmas.

Mācību norise

Mācību ilgums 14 nedēļas nodarbības 2 reizes nedēļā vakarā no plkst. 18.00-21.30

Iepazīsties ar mūsu pedagogiem

Estere Vītola un Koonstantīns Šuba

Šī vietne saglabā tikai datus ko apmeklētāji ievada kontaktformās. No analītiskajām (neobligātajām) sīkdatnēm (cookies) vietne izmanto pastāvīgās sīkdatnes mārketingam un anonīmai apmeklējuma statistikai no Google Analytics - uzzināt vairāk