Praktiskā lietotņu izstrāde, datu analīze un vizualizācija ar Python un SQL

Moduļi

Līdzmaksājums  80.10 EUR
Stundas
150

Programmas apraksts

Izglītības programma ir paredzēta ikvienam, kurš vēlas apgūt mūsdienās pieprasītas digitālās prasmes un uzsākt vai attīstīt karjeru datu un IT jomā.

Programmas laikā dalībnieki apgūs Python programmēšanas pamatus, datu bāzu izmantošanu ar SQL, kā arī praktiskas iemaņas datu apstrādē, analīzē un vizualizācijā. Liela uzmanība tiek pievērsta praktiskam darbam – reālu uzdevumu risināšanai, darbam ar dažādiem datu avotiem un datu sagatavošanai turpmākai izmantošanai.

Mācību procesā dalībnieki iemācīsies iegūt datus no failiem un ārējiem avotiem, tos attīrīt, strukturēt un analizēt, kā arī vizualizēt, izmantojot mūsdienīgus rīkus. Papildus tiks apgūti lietotņu izstrādes pamati, kas ļaus izveidot vienkāršas datu apstrādes un vizualizācijas lietotnes.

Programmas noslēgumā dalībnieki izstrādās savu praktisko projektu – lietotni, kurā tiks integrētas apgūtās prasmes: datu apstrāde, analīze, vizualizācija un lietotāja saskarne.

Programma ir piemērota gan iesācējiem bez priekšzināšanām, gan tiem, kuri vēlas sistematizēt un paplašināt savas zināšanas, iegūstot konkurētspējīgas prasmes darba tirgū.

Tēmas

1. tēma EIKT pamatprocesi un darbu veidi
  • EIKT nozares pamatprocesi.
  • EIKT nozares iekārtas.
  • EIKT nozares uzņēmumi.
  • Elektronikas tehniķa, datorsistēmu tehniķa, programmēšanas tehniķa un telekomunikāciju tehniķa darba specifika.
  • Sadarbība ar citiem uzņēmuma darbiniekiem.
  • Darba vide un darba vides riska faktori EIKT nozarē.

2. tēma Algoritmēšanas un programmēšanas pamati 
  • Algoritmu jēdziens, tā nozīme IKT jomā un tā pierakstīšanas veidi.
  • Algoritma struktūras veidi, to izstrāde, izmantojot blokshēmas pierakstu. 
  • Vienkārša algoritma izstrāde un realizēšana programmēšanas valodā 
  • Programmēšanas pamati. 
  • Programmatūras izstrāde. 
  • Cikliskas struktūras algoritmi. 
  • Masīvi (datu struktūras un kolekcijas).
  • Algoritma pieraksts programmēšanas valodā.

3. tēma Datu bāzu tehnoloģijas
  • Datu bāzes pamati.
  • Datu atlase no datu bāzes, kombinējot vairāku tabulu saistītos datus.
  • Piemērotāko datu tipu izvēle, datu struktūras veidošana un komandas darbības ar failiem.
  • Uzturamās datu bāzes lietotāja konstatēto kļūdu identificēšana.

4. tēma  Lietotnes programmēšana
  • Lietotņu veidošana.
  • Lietotņu darbības testēšana.
  • Lietotnes koda pārbaude.
  • Lietotnes programmas koda uzlabošana.

Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums

Pietiekamas jaudas dators ar stabilu interneta pieslēgumu un iespējai instalēt mācībām nepieciešamās bezmaksas vai izglītības iestādes nodrošinātās programmas.

Nepieciešamās priekšzināšanas

Vispārējas datorprasmes.

Prasības iepriekšējai izglītībai

Vidējā izglītība. 

Šī vietne saglabā tikai datus ko apmeklētāji ievada kontaktformās. No analītiskajām (neobligātajām) sīkdatnēm (cookies) vietne izmanto pastāvīgās sīkdatnes mārketingam un anonīmai apmeklējuma statistikai no Google Analytics - uzzināt vairāk